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metadata.dc.type: Trabalho de Conclusão de Curso
Title: Fatores neonatais, parentais e espaciais associados à ocorrência de anomalias congênitas no Estado do Piauí (2012- 2020)
metadata.dc.creator: Medeiros, Mariela Sousa de
metadata.dc.contributor.advisor1: Faustino, Luciana Rocha
metadata.dc.description.resumo: Anomalias congênitas correspondem a segunda maior causa de óbitos infantis no Brasil. Entretanto, pesquisas sobre essas malformações são escassas em alguns estados do país. Desse modo, esse trabalho tem como objetivo descrever a associação de fatores neonatais, parentais e espaciais com a ocorrência dessas anomalias no Piauí. Trata-se de um estudo seccional realizado com dados de nascidos vivos coletados do Sistema de Informações Sobre Nascidos Vivos, de janeiro de 2012 a dezembro de 2020. Para avaliar a influência de fatores neonatais e parentais, utilizou-se regressão “stepwise” com redução no Critério de Informação de Akaike e qualidade do ajuste final medida pelo teste de Hosmer-Lemeshow. A análise do fator espacial se deu por mapas de Razão de Incidências Espaciais associados à estatística de varredura espacial flexível. No estado, encontrou-se uma prevalência de 69 casos de anomalias congênitas para cada 10.000 nascidos vivos. Dentre os fatores neonatais e parentais avaliados, idade materna avançada (p < 0,001), sexo masculino (p < 0,001), apresentação pélvica (p < 0,001) e baixo peso ao nascer (p < 0,001) apresentaram associação significativa com a ocorrência de anomalias congênitas. Quanto aos fatores espaciais, foram observados maiores valores de Razões de Incidências Espaciais de anomalias congênitas nas mesorregiões centro-norte e sudeste do estado. Também foram identificados dois agrupamentos espaciais, contendo 18 municípios, com maior risco para ocorrência de anomalias nessas mesorregiões. Portanto, infere-se que a análise demonstrou grupos e áreas associados com a ocorrência de anomalias congênitas no estado do Piauí, apesar da subnotificação de dados.
Abstract: Congenital anomalies are the second leading cause of infant deaths in Brazil. However, research on these malformations is scarce in some states of the country. Thus, this work aims to describe the association of neonatal, parental and spatial factors with the occurrence of these anomalies in the state of Piauí. This is a cross-sectional study carried out with data on live births collected from the Live Birth Information System (SINASC), from January 2012 to December 2020. To assess the influence of neonatal and parental factors, stepwise regression was used with reduction in the Akaike Information Criterion and the quality of final adjustment was measured by the Hosmer-Lemeshow test. The spatial factor analysis was performed by using Spatial Incidence Ratio associated with the flexible spatial scan statistic. After data analysis, a prevalence of 69 cases of congenital anomalies was found for every 10,000 live births. Among the neonatal and parental factors evaluated, advanced maternal age (p < 0.001), male gender (p < 0.001), breech presentation (p < 0.001) and low birth weight (p < 0.001) were significantly associated with the occurrence of congenital anomalies. As for spatial factors, higher values of Spatial Incidence Ratio for congenital anomalies were observed in the central-north and southeast mesoregions of the state. Two spatial clusters were also identified, including 18 cities, with a higher risk for the occurrence of anomalies in these mesoregions. Therefore, it is inferred that the analysis showed groups and areas associated with the occurrence of congenital anomalies in the state of Piauí, despite the underreporting of data.
Keywords: Malformações
Vigilância em Saúde Pública
Epidemiologia
metadata.dc.subject.cnpq: CNPQ:CIENCIAS DA SAUDE
metadata.dc.language: por
metadata.dc.publisher.country: Brasil
Publisher: Universidade Federal do Delta do Parnaíba
metadata.dc.publisher.initials: UFDPar
metadata.dc.publisher.department: Departamento 1
metadata.dc.rights: Acesso Aberto
URI: http://dspace.ufdpar.edu.br:8080/jspui/handle/prefix/575
Issue Date: 22-Aug-2023
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